挑戰(zhàn)重重

在疫情之下，以無人物流車為代表的“無接觸配送”或迎來發(fā)展的拐點(diǎn)。城市配送“最后1公里”是物流配送業(yè)成本a最高的地方，也是自動駕駛重要的落地場景之一。

近日，辰韜資本發(fā)布的《末端無人配送賽道研究報(bào)告》稱，無人配送商業(yè)模型已經(jīng)初步形成，技術(shù)已經(jīng)能夠支撐部分場景需求，行業(yè)進(jìn)入批量商業(yè)應(yīng)用前夜，全球首個(gè)超千臺規(guī)模的無人車隊(duì)或?qū)⒂诮衲曷氏日Q生在無人配送賽道。未來3年，無人配送整車成本會逐步下降至10萬元以內(nèi)，無人配送賽道將率先迎來爆發(fā)。

不過，無人物流車在當(dāng)下依然面臨著技術(shù)、成本、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)法律法規(guī)等難題。與商用車領(lǐng)域相比，乘用車領(lǐng)域的自動駕駛更復(fù)雜，推進(jìn)難度更大。此前，特斯拉自動輔助駕駛在全球發(fā)生過多起交通事故。據(jù)今年3月外媒報(bào)道，美國全國運(yùn)輸安全委員會（NTSB）主席 Robert Sumwalt 對特斯拉在美國公路上使用Beta版FSD完全自動駕駛系統(tǒng)有所疑慮，并呼吁美國公路交通安全管理局（NHTSA）制定更細(xì)致的自動駕駛汽車規(guī)則。

廣州一家智能電動車企業(yè)的技術(shù)專家接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)談到，當(dāng)前自動駕駛技術(shù)依然不夠成熟，有一定風(fēng)險(xiǎn)，例如小型障礙物出現(xiàn)在反光或光線昏暗等特殊情況下，即使是當(dāng)前全球最先進(jìn)的自動駕駛體系，也未必能及時(shí)識別并迅速采取相應(yīng)措施，在視覺傳感方面還是存在一些盲區(qū)。自動駕駛技術(shù)的提升，有待激光雷達(dá)等技術(shù)完善，但由于激光雷達(dá)的技術(shù)以及成本等瓶頸未突破，暫時(shí)難以搭載在量產(chǎn)的自動駕駛汽車上。

目前，一些企業(yè)逐漸達(dá)到自動駕駛中的L3級別，但要突破L4、L5級別（無人駕駛）技術(shù)難度依然非常大。廣州集聚著廣汽集團(tuán)、文遠(yuǎn)知行、小馬智行、小鵬汽車等多家企業(yè)，正在這一領(lǐng)域?qū)で笸黄?。擁有L4級自動駕駛技術(shù)的文遠(yuǎn)知行，繼今年1月完成3.1億美元的B輪融資之后，上個(gè)月又完成數(shù)億美元的C輪融資，目前正在中美兩地全面展開無人化測試，加速推進(jìn)下一階段無人駕駛出租車的迭代升級，并為無人駕駛小巴的運(yùn)營做好最后一步的測試驗(yàn)證。而截至2020年底，廣汽集團(tuán)主研發(fā)投入累計(jì)超300億元，加速朝電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型，該企業(yè)與華為合作共同開發(fā)L4級自動駕駛汽車，計(jì)劃于2024年量產(chǎn)。

 
文章來源：第一財(cái)經(jīng)，由富事達(dá)編輯。